In Zeiten von Künstlicher Intelligenz gewinnt die Arbeit von Bibliotheken an Bedeutung: Es geht um die kritische Prüfung dessen, was uns KI so verlockend lesbar präsentiert.

Lukas Tschopp

«Das habe ich mit ChatGPT gemacht» , sagt eine Studierende zu mir und meint damit eine Liste mit Referenzen. Was sagt mir das? Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) für die Generierung von Informationen ist längst studentische Alltagsrealität.

Dies unterstreicht eine Kernaufgabe von Bibliotheken, die durch die Omnipräsenz von KI besondere Aufmerksamkeit erhält: die Vermittlung von Kompetenz für die kritische Evaluation von Informationen. Unsere Arbeit gewinnt in Zeiten KI-generierter Inhalte so nochmals an Bedeutung. Eine Steilvorlage für Bibliotheken, sich als zentrale Akteure in der Informationslandschaft neu zu positionieren.

Kritische Prüfung als bibliothekarische Aufgabe

Generative KI präsentiert uns Wissen in einer verlockend lesbaren Verpackung. Doch wie bei jedem Geschenk gilt auch hier: Erst beim Auspacken zeigt sich, was tatsächlich drinsteckt. Und genau hier setzt unsere bibliothekarische Aufgabe an. Es geht um das sorgfältige Öffnen und die kritische Prüfung dessen, was sich hinter der makellosen Verpackung verbirgt.

Die Auseinandersetzung mit KI-generierten Texten beginnt für mich bei konkreten Beobachtungen aus der Praxis. Ein aufschlussreiches Beispiel: Die kostenlose Version von ChatGPT behauptet, dass die Pflegeinitiative abgelehnt worden sei, während die kostenpflichtige Version die tatsächlich erfolgte Annahme dieser Initiative erwähnt. Gleichzeitig gibt es Nutzende, die sich an ChatGPT wenden, um Auskunft über die Wechselwirkungen von Medikamenten zu erhalten.

Vielschichtige Diskussionen und neue Perspektiven

In meinem Unterricht nutze ich solche Beispiele, um gemeinsam mit den Teilnehmenden ins Gespräch zu kommen — sei es in curricularen Veranstaltungen, Beratungsgesprächen oder Coffee Lectures. Die Diskussionen sind oft vielschichtig: Wir hinterfragen zusammen, wer hinter den Aussagen steht, in welchem Kontext sie auftauchen und welche Interessen möglicherweise eine Rolle spielen. Diese gemeinsame Auseinandersetzung mit KI-generierten Texten eröffnet mir immer wieder neue Perspektiven.

Generative KI ist für mich ein willkommener Vorwand, um mit meinen Zielgruppen in einen Dialog zu treten. Ein Eisbrecher. In den Gesprächen über KI-generierte Texte geht es um mehr als technische Fragen. Es geht um den kritischen Umgang mit Informationen und das Verständnis von wissenschaftlichem Arbeiten — Themen, die mich als Bibliothekar bewegen.

Von einem Vortrag über Large Language Models bis zur Gründung einer Bibliosuisse-Kommission: Das Jahr 2024 war geprägt von intensiver Arbeit an der Schnittstelle zwischen Künstlicher Intelligenz und dem Bibliothekswesen.

Nobutake Kamiya

Im Jahr 2024 konnte ich durch verschiedene Initiativen und Veranstaltungen die Anwendung und Weiterentwicklung von GenKI (Generative Künstliche Intelligenz) fördern. Diese Aktivitäten zielten darauf ab, KI-Technologien in wissenschaftliche und bibliothekarische Kontexte zu integrieren, und Herausforderungen wie Halluzinationen in Sprachmodellen zu adressieren. Nachfolgend die wichtigsten Meilensteine.

Frühling: Vortrag zu RAG-Techniken

In einem Vortrag in der Zentralbibliothek zeigte ich, wie man Halluzinationen bei grossen Sprachmodellen (Large Language Models, LLM) mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) minimiert. Dabei wurde ein Vector-Store mit den Softwares OpenAI, LangChain und Chroma erstellt. Ziel war es, Bibliotheken praktische Werkzeuge zur Bekämpfung von Fehlinformationen an die Hand zu geben.

Sommer: GLAMhack

Zusammen mit ZB-Kolleg*innen gestaltete ich das GLAMhack Pre-Event und nahm am GLAMhack teil. Der Fokus lag auf der Vorbereitung relevanter Datensets. Im Projekt «Nachtzedel» nutzte ich Claude-3.5 für die optische Zeichenerkennung (OCR), um historische Hotelgastlisten zu digitalisieren. Diese Texte dienten als Basis für Analysen und Visualisierungen.

Herbst: Workshops zur OpenAI API

Im Herbstsemester leitete ich zwei Workshops zur OpenAI API. Die Teilnehmenden erstellten Chatbots mit Python und entwickelten fortgeschrittene Anwendungen. Bemerkenswert war die Diversität der Teilnehmenden, die neben Computerlinguistik auch Bibliothekswesen und Geografie umfasste. Dies unterstreicht das breite Interesse an LLM-Technologien.

Winter: Gründung Bibliosuisse-Kommission

Ende Jahr gründete ich mit Kolleg*innen die Kommission «KI in Bibliotheken» bei Bibliosuisse. Ziel ist es, die dynamischen Entwicklungen im KI-Bereich gemeinsam zu bewältigen und Wissen auszutauschen. Ein Fokus liegt auf Vision-Language-Modellen und der rechtlichen sowie gesellschaftlichen Dimension von KI. Ich hoffe für die die Zukunft auf verstärkte Zusammenarbeit im Berufsverband.

Das Jahr 2024 war geprägt von intensiver Arbeit an der Schnittstelle zwischen KI und dem Bibliothekswesen. Mit meinen Aktivitäten konnte ich praxisorientierte Lösungen aufzeigen und das Bewusstsein für die Chancen und Herausforderungen von generativer KI schärfen. Die positive Resonanz bestärkt mich darin, auf Kooperation und Austausch zu setzen.

Als erste Universität der Schweiz hat die UZH 2024 im Rahmen eines «Pilot Years» ihren Angehörigen vollen Zugang zur Literaturdatenbank Scite.ai geboten – mit erfreulichen Konsequenzen.

Anna Véron & Marco Weber

Scite.ai ist eine Literaturdatenbank aus wissenschaftlichen Zeitschriftenartikeln, deren Inhalte mit künstlicher Intelligenz aufbereitet sind. Anhand sogenannter «Smart Citations» kann Scite.ai Kontext zu Zitationen abbilden, sodass die Gedankengänge hinter Zitationsketten einfach verfolgt werden können. Die Literaturdatenbank verfügt zudem über einen KI-basierten Assistenten, welcher die Zitationsdatenbank mit einem grossen Sprachmodell verknüpft, um Antworten auf eingegebene Prompts zu generieren, welche auf wissenschaftliche Literatur gestützt sind.

Nach ersten Gesprächen mit den Gründern von Scite.ai im Frühjahr 2023 durften wir zusammen mit der Zentralbibliothek ab November 2023 als erste Universität der Schweiz (vielleicht sogar als erste im deutschsprachigen Raum?) in ein «Pilot Year» starten und so während 2024 allen Studierenden, Forschenden und Lehrenden vollen Zugang zu dem Tool bieten.

Feedback unterschiedlicher Zielgruppen

Um möglichst viele Rückmeldungen aus einem breiten Anwenderkreis zu erhalten, haben wir verschiedentliche Wege genutzt, Scite.ai an der UZH bekannt zu machen. Wir veröffentlichten einen Beitrag auf dem UBlog und führten zahlreiche Kurse durch, die sich an unterschiedliche Zielgruppen richteten: So wurden beispielsweise am Tag der Lehre die Dozierenden angesprochen, am Library Update der UB Naturwissenschaften die Forschenden und in IK- und Lehrveranstaltungen Studierende diverser Fachrichtungen.

Der mittlerweile in zweifacher Ausführung gehaltene Input im Rahmen der Coffee-Lectures-Reihe der UB und ZB erreichte im Dezember 2024 ein Publikum von fast 150 Teilnehmenden.

Vom Pilot Year zum Lizenzvertrag

Nach der sehr positiven Resonanz aus den unterschiedlichsten Disziplinen während des Pilot Years freuen wir uns sehr, dass wir im November 2024 zusammen mit der ZB einen regulären Lizenzvertrag mit Scite.ai abschliessen konnten, sodass das Tool für die Lehre und Forschung an der UZH weiterhin zur Verfügung steht.

Das anhaltende Interesse an Scite.ai zeigt sich in den zahlreichen bei uns eingehenden Anfragen für Workshops aus unterschiedlichsten Fachrichtungen, von Theologie bis Veterinärmedizin. Die laufenden Verbesserungen dieses Tools, sei es die Erweiterung der abgedeckten Literatur und Analysemöglichkeiten oder die Verbesserung des KI-Modells (2024 fand eine Umstellung zu GPT-4o statt), werden dafür sorgen, dass die Anwendung von Scite.ai unter Forschenden und Studierenden an der UZH auch in Zukunft zunehmen wird.

Nach der Entdeckung einer Angebotslücke bot die UB im Frühlingssemester 2024 den ersten Kurs zu Künstlicher Intelligenz an. Der grosse Aufwand lohnte sich, also wurde das Angebot weiterentwickelt.

Melanie Röthlisberger & Anna Véron

Die School for Transdisciplinary Studies (STS) fungiert an der UZH als Angebotshub für ein inter- und transdisziplinäres Lernangebot. Organisatorisch ist die STS fast wie eine eigene Fakultät: Im Vorlesungsverzeichnis der UZH ist sie separat aufgeführt, die von UZH-Dozierenden angebotenen Module sind aber in verschiedenen Studienprogrammen der UZH verzeichnet. So können sich Studierende, die diese Kurse besuchen, die ETCS-Punkte in ihrem Studienprogramm als Wahlmodule anrechnen lassen.

Die UB bietet durch die Open Science Services seit 2021 Kurse an der STS an, im Bereich Open Access und Forschungsdatenmanagement.

UB füllt Angebotslücke

Aus Gesprächen zwischen der Digital Society Initiative (DSI) und der UB im Rahmen des neuen Nebenfachs «Digital Skills» im Mai 2023 wurde klar: Zum Umgang mit der sich rasant entwickelnden — und zu diesem Zeitpunkt noch ganz neuen — generativen Künstlichen Intelligenz (KI) besteht eine Angebotslücke! Die Idee war geboren und Melanie Röthlisberger (DSI Community Library & Open Science Services) stellte sich der Herausforderung, einen Kurs dazu zu konzipieren.

Der Kurs «Ethical and reflective prompt engineering for ChatGPT and Co.» sollte mit 1 ECTS angeboten werden und es den Studierenden ermöglichen, mit unterschiedlichen Fachdisziplinen und deren Benutzung von KI in Kontakt zu kommen.

Nach der anfänglichen Herausforderung, mit den Dozierenden den genauen Zeitplan aufzustellen, Themen zu finden, Leistungsnachweise zu entwerfen und diese auf die Lernziele und -inhalte abzustimmen, fand der Kurs im Frühlingssemester 2024 mit 40 Teilnehmenden zum ersten Mal statt — ausgebucht inklusive Warteliste. Die Resonanz war durchgehend positiv, der Aufwand aber sehr gross.

Überarbeitung des Kurses

Für eine weitere Durchführung konnte die Abteilung Lehrentwicklung Überschüsse aus dem DISK4U-Projekt und Zuschüsse von der DSI verwenden und so ein 5%-Pensum für die Moderation des Kurses ab August 2024 schaffen. Dieses Pensum übernahm Anna Véron (Liaison Librarian Naturwissenschaften und Expertin in Informationskompetenz).

Für die zweite Durchführung im Frühlingssemester 2025 passte sie die Lernziele an, mit einem stärkeren Fokus auf «AI Literacy» — daher auch der neue Titel: «ChatGPT & Beyond: Interdisciplinary Approaches to AI Literacy» .

Ethischer Umgang mit KI

Neben der Vermittlung der vielen Möglichkeiten von KI-Tools liegt der Fokus bei den «KI-Kompetenzen» derzeit oft auf der Kenntnis der technischen Grenzen, der Gefahr von Halluzinationen und dem Erkennen von Falsch-Informationen. Als eine Erweiterung der Informationskompetenz muss AI Literacy aber auch ein breites Verständnis der Hintergründe dieser Technologien vermitteln. Sie soll anregen zum kritischen Hinterfragen ihrer gesellschaftlichen Auswirkungen und Gefahren. Nur so kann ein ethischer Umgang mit den Tools gefördert werden.

Der Kurs wird für das FS25 auf 2 ECTS ausgeweitet und die Anzahl Lektionen auf neun Doppellektionen erhöht. Neben neuen Dozierenden, wie einer Dozentin der Zürcher Hochschule der Künste und einer Expertin für KI und Rechtsfragen, sind auch Flipped-Classroom-Elemente und ein neues Assessment geplant. Dabei sollen Studierende die Anwendung eines generativen KI-Tools für ein spezifisches Szenario in ihrem Studium demonstrieren und kritisch diskutieren.